一、基于数字孪生的云平台仿真与评估技术

研究方向：针对云平台中软硬件日趋复杂、可靠性验证不够充分、设备状态评估不足等问题，开展基于数字孪生的云平台仿真与评估技术研究，重点研究数字孪生动态数据的特征及存储模式分析、基于时序数据的数字孪生模型动态数据建模、数字孪生模型一致性验证、基于数字资源的服务调度等技术研究，构建基于数字孪生的虚拟云平台环境，验证云平台环境设备的可靠性，实现云平台环境设备的实时仿真与评估分析。
牵引性指标：
1.孪生动态数据覆盖设备及系统运行时数据，数据种类不少于10种；
2.支持数字孪生动态数据的数据导入、模型集成和数据分析；
3.支持物理静态数据、运行时动态数据、指标参数等虚实一致性验证，实现全要素数据实时感知，提升数字孪生模型的置信度，并对数字孪生模型的置信度进行评估；
4.评估模型不少于3种，包括LSTM、贝叶斯网络、马尔科夫链等多种模型，支持对不同类型运行时数据进行分析和评估。
研制周期：1年

经费预算：48万元

成果形式：专利交底书、技术报告、面向云平台的数字孪生模型、基于数字孪生的云平台仿真工具。

联系人：邓承刚 13260537790（技术）

周 莹 13971666237（商务）

本项目采取线下对接报名方式，凡有意参加响应者，请于2022年6月24日17时前，与联系人对接报名。

申报要求：

1、申请的课题研究应满足指南信息所列研究目标，技术指标等要求，申请经费原则上不超过指南信息所列的参考经费。

2、暂不受理因学术不端、科研诚信不佳、重大失泄密等问题进入黑名单而尚未解禁的申请人和申请单位。

3、申请人按照附件建议书模板和经费概算书模板编制，并于2022年6月30日前提交至联系人，包含建议书（盖章件）1份、经费概算书（盖章件）1份，建议书和经费概算书电子版光盘。

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