智能多模态影像教学科研平台系统（zbzxhb2024066）采购公告
· 2024-11-19
| 项目名称 | 智能多模态影像教学科研平台系统 | 项目编号 | ZBZXHB2024066 |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2024-11-19 11:44:00 | 公告截止日期 | 2024-11-22 12:00:00 |
| 采购单位 | 四川大学 | 付款方式 | 请查看比选文件 |
| 联系人 | 联系电话 | ||
| 签约时间要求 | 成交后7日内 | 到货时间要求 | 合同签订后5个日历日内 |
| 预算总价 | 800000.0 | ||
| 收货地址 | 成都市武侯区国学巷37号华西校区新八教 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
采购清单
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 智能多模态影像教学科研平台系统 | 1 | 台 | 医用光学仪器 |
| 品牌 | - |
|---|---|
| 型号 | - |
| 技术参数及配置要求 | 一、安装环境要求服务器建议配置如下：1、CPU：不低于INTEL 4215R 8C 3.2-4.0GHz数量：2；2、内存：镁光32G RECC DDR4 3200三星，数量：8；3、SSD：1TV MeM.2；4、HDD：西数16T 3.5寸SATA 企业级，数量：8；5：GPU：TESLA T4 16G，数量：4；客户端台式机建议配置如下：1.操作系统要求：系统Win10；2.双眼分辨率可达到3664*1920或以上； 3. 显卡无要求，屏幕刷新率不低于90Hz；4. 主芯片:CPU频率不低于2.84GHz；5. 运行内存不低于16GB二、软件功能要求（一）技术指标1.课题管理：用于管理和跟踪教学或科研的课题进度。灵活设置课题内容及课题成员，对应数据中心（影像资源、临床数据），出入课题管理等；2.数据管理：支持Dicom原始影像管理，以及三维数字模型数据的管理，批量上传及阅片查看。存储、组织和访问影像数据，包括数据的上传、下载、分类、检索和备份。可以设置权限，确保数据的安全性和隐私性。3.数据标注：用于对影像数据进行标记和分类，以便于后续的分析和学习，支持影像在线勾画标注功能。4.数据预处理模块：在进行数据分析之前，对数据进行清洗、标准化和转换。包括去噪、对比度调整、尺寸调整、数据增强等，确保数据质量，为后续的统计和机器学习提供准确的输入。5.基础统计模块：提供基本的统计分析工具，如均值、方差、相关性分析等，用于初步了解数据特性和分布情况，可以生成统计图表，帮助用户直观理解数据。6.机器学习模块：集成了多种机器学习算法，用于数据的分类、回归、聚类等任务，包括模型训练、验证、测试和优化。添加分析数据、更新临床数据、特征值计算、ICC验证、组学分析、数据分组、分析图表。7.深度学习模块：内置多种机器学习方法：KNN、SVM、XGBoost、GBM、Bernoulli NB、GaussianNB、DT、LDA、RF等，每个模型均配有模型原理图示，自动根据数据的选择及分组、筛选的特 |
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